宽德锦囊Vol.1：理性理解量化交易

Quant Workshop | 行业洞悉 · 实践分享 · 职业发展：如何迈进量化IT的大门

关于防范不法分子冒用宽德投资名义实施诈骗的提示

宽德投资冯鑫：AI已至，巨浪袭来，迎接量化投资的下一个时代

关于执行事务合伙人、普通合伙人及实际控制人变更之临时公告

宽德投资2024暑期实习招聘现已启动！

在宽德，既有经验丰富的“华尔街老兵”，又有聪明能干，闯劲十足的“少年英才”，这样组合下的团队更具有凝聚力与竞争力。

01. 开拓进取

02. 赶考人

03. 责任

正直、敏锐、热情、创新、开拓进取......这是属于宽德人的标签与关键词，倾听他们的故事，了解他们在宽德的工作感受。

宽德投资是一家国内领先、业务全面的量化对冲基金。基于先进高效的研究和交易构架，以及完善的资产管理系统，宽德投资在国内期货、股票、期权等主流市场具有良好的盈利能力。 

成立十年来，我们始终怀着打造世界顶尖华人量化对冲基金的梦想，低调扎实地工作，并热切期待着每位同路人。

宽德博客

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从低延迟基建到AI集群定制，从硬件设计到自主编译优化，从高效AI训练到极速推断，宽德量化IT团队不断拓展技术边界，实现了跨平台、跨场景、软硬件一体化的计算生态。

汇聚和培养极致的人才是我们永不动摇的根基。 从高考状元、国内顶尖院校的突出毕业生、奥赛国际金牌、常春藤PhD到华尔街资深投资经理（Two Sigma, Citadel, Point72等），我们齐聚一堂，一起学习、探索、交流，积累又传承，去追求极致技术。 

策略研究部是整个公司的灵魂，他们精诚协作，以先进严谨的统计和机器学习工具，不断地创造、审视、改进赖以盈利的策略模型，不断地将新的竞争优势垒筑于投资组合之上。

人力、行政、风控、合规、品牌、产品、渠道、财务....无论是直接与客户、候选人沟通，还是稳居幕后管理重要的内部支持计划，作为宽德团队的一员，公司的成长离不开职能部门的支持与贡献。

50%的合伙人自实习起加入宽德，80%的研发负责人来自应届生培养；专属Mentor针对每位团队成员提供定制化培养方案，明晰职业规划的路线保证团队成员快速成长。

无限发展

团队有来自Citadel，Two Sigma，Point72，BNP Paribas等世界知名金融机构工作经验的华尔街老兵，也有清华、北大、MIT、Cornell、UCB、Columbia、NYU等的名校博士，更有斩获奥赛金牌、省状元等少年英才，期待与你共同问道量化顶峰。

团队成员

薪资、奖金、基金三位一体，与公司共同分享成长红利

共同富裕

宽德投资2024全球校招正式启动

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探索量化金融奥秘

技术积累

以自主工具链，贯穿硬件和软件的联合设计，逼近硬件物理极限

编译魔法

完整高效的特征工程平台，现代成熟的投资组合框架，深入细致的市场冲击建模

统计套利

拥抱新世代并行范式，融合高性能计算于AI场景，打造高度优化的机器学习工具，贯穿数据处理、训练、优化、推断、部署全流程，探索计算新疆域

机器学习

宽德团队

宽德投资 - 探索计算奥义

01 来源

全球数据
采集系统

02 存储

高性能海量存储系统

03 推演

高并发策略研发平台

04 优化

投资组合构建引擎

<p>我们寻找富有创造力，关注极致细节，享受团队协作的量化研究者。量化研究团队是策略研究部门的灵魂，他们精诚协作，以先进严谨的统计和机器学习工具，不断地创造、审视、改进我们赖以盈利的策略模型，不断地将新的竞争优势垒筑于我们的投资组合之上。</p>
<h1>岗位职责</h1>
<ul>
<li>发掘新因子并构建新模型，评估其边际效力，提升策略表现。</li>
<li>优化投资组合，持续追踪领域内前沿技术和方法。</li>
<li>持续发掘和利用新型数据，推动团队创新。</li>
<li>与开发团队合作，优化、落地交易模型。</li>
</ul>
<h1>任职要求</h1>
<ul>
<li>毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。</li>
<li>数学统计功底扎实，具备优秀的研究能力。编程和工程能力突出者优先。</li>
<li>熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。</li>
<li>兼具独立思考与团队协作能力。</li>
<li>拥有对细节的极致关注和超凡的洞察力。</li>
<li>拥有澎湃的好奇心和应对各类市场挑战的热情。</li>
</ul>


量化研究员

<p>宽德拥有超过200个独立数据源的海量数据、超大规模的计算资源和丰富的应用场景。包括涵盖亚洲、美洲和欧洲的期货、股票、期权的tick级数据及各相关领域的非标准数据。在此基础上，我们致力于通过机器学习方法来破解金融市场的各种谜题，深入理解各种算法并提升投资的决策力和创造力。</p>
<h1>岗位职责</h1>
<ul>
<li>以机器学习的方式理解量化交易，构建机器学习场景，设计模型方案。</li>
<li>在海量数据集上，应用机器学习工具解决问题，并在实践中持续迭代方法论。</li>
<li>研发和评估探索性算法及其优化方法。</li>
<li>持续追踪领域内前沿技术和方法，定期与团队分享。</li>
</ul>
<h1>任职要求</h1>
<ul>
<li>毕业于国内外知名院校机器学习、EECS、统计、数学、物理、运筹优化等硬核理工专业。</li>
<li>熟练掌握 Python/R/MATLAB 等，具备数据分析和建模经验。</li>
<li>熟悉 TensorFlow/PyTorch 等一种或多种主流框架。</li>
<li>具备出色的工程能力，对主流机器学习算法（如 CNN, RNN, GNN 等）的适用场景有充分掌握，深入理解，能针对性地灵活运用，并持续改进。</li>
<li>兼具独立思考与团队协作的能力。</li>
</ul>
<h1>加分项</h1>
<ul>
<li>熟练掌握 C/C++，或 ACM/NOI/IOI 获奖。</li>
<li>了解分布式计算存储框架。</li>
<li>维护技术博客，或参与知名开源项目。</li>
<li>取得机器学习竞赛优异成绩，如 Kaggle/KDD/ ImageNet 等。</li>
<li>作为主要贡献者发表顶级会议论文，如 NeurIPS/ICML/IJCAI/PAMI/CVPR/ACL/SIGKDD 等。</li>
</ul>
