· 如何在量化交易中充分发挥IT团队的作用？

· 量化投资行业对于系统开发的需求与互联网行业有什么区别？ 

· 在量化基金公司中，IT部门会涉及哪些技术方向？

· 一名优秀的量化IT人员应当具备哪些能力？如何评判我的技术背景是否与量化投资行业相契合？

在本期Quant Workshop中，来自宽德投资信息技术部的专家们针对上述问题进行了解答，希望能为对量化IT感兴趣，并有志于此的同学们提供行业洞悉、实践分享以及职业发展等方面的参考。

行业洞悉

Q：如何在量化交易中充分发挥IT团队的作用？

以股票为例，我们希望尽量准确地预测股票的涨跌，在涨之前买入，在跌之前卖出。但在绝大多数情况下，这个信息同样会有其他人知晓，如何解决这个问题？量化IT的作用就体现在这里，要让订单准确到达市场。

但IT的作用远不止如此。首先来看数据层面，数据是预测的基础。而且，越是长期的预测，影响价格的因素就越多，数据也更加庞杂。比如中低频策略，需要引入包括宏观数据/另类数据/舆情数据等各种数据源，面对噪声庞大的信息源，如何处理好这些数据，是更加庞大的一个工程。在宽德，行情之外的数据源，远不止上百种，数据采购的成本，每年也在千万以上。

其次，了解市场逻辑，这里包括市场的规则和原理。例如，如果忽略了涨跌幅和一些诸如股票退市制度等规则去做日线的预测，就会很容易得到一些结论比如：当天市场上涨超过百分之多少，第二天一定会接着涨之类的算法。又如果忽略了手续费的规则，没有考虑撤单的限制，很可能在月度结算的时候亏得血本无归。原理方面，最基本的，我们知道了期权期货的运行原理，就能够知道这些标的的理论价格，当实际价格偏离理论价格太远，则一定会收敛，这就是套利策略的原理。另外，市场逻辑对订单优化同样有很大影响。例如，我们需要研究交易所对不同种类订单的处理逻辑，才知道在何种情况下应该用什么样的订单类型。

此外，宽德的IT团队在硬件侧上进行了大量的投入，坚持尝试使用最新的硬件和最新的指令集，保证新技术永不落后；同时对于关键代码会尝试用汇编完成，将软件层面的优化做到极致。

​Q：量化投资行业对于系统开发的需求与互联网行业有怎样的区别？

首先，两个行业内的开发目的与成功标准是不同的。对于互联网内的许多应用来说，最终的目的是满足用户的需求，符合用户的使用习惯。对于面向用户的开发，除了功能之外，需要在交互方式、美化设计等方面下功夫，这是一个综合的学科。而需要面向交易所的开发，也就是量化的IT开发需要有更快速的技术迭代，这里既包括软件技术，也体现在硬件的迭代上。

另外，量化IT的系统整合程度相当高，从框架层面来看，行情/策略/交易是一个不可分割的整体。因此作为一个合格的量化IT开发者，需要有全面的业务积累和数学素养，日常工作需要与策略研究员深度配合，结伴开发，他也需要适应这种深度沟通的结伴开发模式。

实践分享

Q：宽德的IT团队会涉及到哪些技术方向，拥有哪些优势？

宽德大体可以分为策略研究部、信息技术部及职能部三大部门。其中，信息技术部，也就是IT部门的岗位可以细分为交易系统开发、大数据平台开发、量化开发、AI平台开发以及AI推理优化等技术方向。我们会适时根据CPU、GPU的发展，同时应用人工智能、云计算、大数据等最新前沿技术，拓宽量化投资的应用领域和策略空间。

目前，宽德IT团队有80余人，由清华技术前辈领军，成员多数来自985高校，兼具经验与潜力。宽德的IT团队始终与投研团队高度协同合作，深度耦合，形成了一套完备的人才培养体系，给予志同道合、才学兼备的同学足够的成长空间。

职业发展

Q：在宽德，一个优秀的IT人员应当具备哪些能力？

宽德IT部门对于个人能力的评判主要从业务驱动、技术本领和产出结果三个维度考量。

首先，需要以业务为驱动。深入细节，掌握隐藏在业务属性中未清晰表达的潜在需求，同时需要提高对于数据的敏感性，深入挖掘数据捕捉业务发展的趋势和潜在问题。

第二，以技术为手段。需要专精于技术研究和开发，确保核心竞争力。前面我们提到，打造顶级的量化IT平台需要极致的硬件、软件以及维护能力，每一个方向都有其技术深度和广度，其中任何一个领域的专家都能为团队增砖添瓦。勇于创新，拥抱开源，保持对新技术、新方向的敏锐关注，是非常重要的品质。

第三，以结果为导向。需要探索达成目标最有效率的方式，进行硬实力的比拼。

Q：能否介绍一下宽德量化IT暑期训练营项目？

宽德的量化IT暑期训练营面向具备扎实CS基础，并对量化IT技术感兴趣的2025届优秀学生，方向涵盖交易系统开发、高性能计算、AI平台、科学计算。前期开展定制化课题训练和讲座课程培训，全面了解量化技术内核；后期深入参与不同方向的业务组进行项目实践。

我们会通过笔面试进行考核评估，期待有扎实过硬的技术本领，对自己的未来职业规划和定位明晰的优秀同学的加入。